研究者一覧

情報ネットワークとその周辺技術の発展は、我々の都市とその創り方、デザインの仕方を根底から変えようとしています。街なかに埋め込まれたセンサーから様々なデータが集められ、機械学習などを通してパターンを抽出、その結果を建築やまちづくりへ活用していこうという動きです。アーバン・サイエンス（Urban Science）というこの新しい領域の可能性と限界を探りつつ、市民生活の質の向上をテーマに研究を進めています。

具体的に取り組んでいるテーマは：

1) 博物館・美術館とビックデータ
博物館や美術館を訪れる来館者の行動をビックデータとして取得・分析し、博物館体験の質の向上を目指しています。

2) 歩行者空間化とビックデータ
自動運転技術の進展などにより都市インフラが革新されようとしているなか、歩行者中心の「まちづくり」が求められています。エビデンス・ベースの歩行者空間のプランニング手法や、その効果測定手法の研究などを行なっています。

3) デジタルテクノロジーと都市理論
AIやビックデータを用いた実践と並行し、デジタルテクノロジー時代における都市理論を研究しています。

これら3つの研究を軸としながら、我々建築家にとって科学とはなにかという大きな問いを探求します。